Estudios biométricos sobre estabilidad y adaptabilidad del rendimiento, selección y mapeo génico

La línea de trabajo del Dr. Cervigni integra biometría, genómica y biología molecular para estudiar la base genética de caracteres complejos en especies vegetales, especialmente en duraznero. Se combinan datos fenotípicos, marcadores moleculares y haplotipos generados mediante tecnologías de alto desempeño, con el fin de identificar regiones genómicas asociadas al desempeño y la estabilidad de los genotipos. El plan de trabajo se orienta a: (1) identificar genes y loci clave vinculados a caracteres de interés agronómico mediante mapeo por asociación; (2) evaluar distintas metodologías de selección genómica y análisis multilocus; (3) caracterizar variantes genéticas relacionadas con la adaptación a ambientes contrastantes; y (4) integrar información molecular y fenotípica para optimizar estrategias de mejoramiento. Este enfoque permite profundizar el conocimiento de la arquitectura genética de los caracteres y avanzar en el desarrollo de herramientas predictivas para seleccionar materiales estables y de alto desempeño.

-Publicaciones destacadas

1. Angelini J, Favierea G, Bortolotto E, Arroyo L, Valentini G, Cervigni GDL. (2022) Parameter estimation and selection efficiency under Bayesian and frequentist approaches in peach trials. Euphytica 218:107. http://dx.doi.org/10.1007/s10681-022-03063-3

2. Angelini J, Favierea G, Bortolotto E, Arroyo L, Valentini G, Cervigni GDL. (2019) Biplot pattern interaction analysis and statistical test for crossover and non-crossover genotype-by-environment interaction in peach Scientia Horticulturae 252, 298-309. https://doi.org/10.1016/j.scienta.2019.03.024

3. Maulión E, Valentini G, Kovalevski L, Prunello M, Monti L, Daorden M, Quaglino M, Cervigni GDL. Comparison of methods for estimation of chilling and heat requirements. Scientia Horticulturae. (2014) 177: 112-117. https://doi.org/10.1016/j.scienta.2014.07.042

Inv. Responsable
Gerardo Cervigni